ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ БИОРИТМЫ КАК ФАКТОР ДИНАМИКИ ИГРОВОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ БАСКЕТБОЛИСТОВ ВЫСОКОГО КЛАССА Козина Ж.Л., Кравчук О.А., Попова А.В. Харьковский государственный педагогический университет им. Г.С. Сковороды Харьковская государственная академия физической культуры . Выявлено, что игровая результативность баскетболистов высокого класса имеет определенные закономерности индивидуальной динамики, характер которой описывается кубическим уравнением регрессии. Выявлена зависимость игровой результативности от значений индивидуальных биоритмов, главным образом, интеллектуального. Ключевые слова: баскетбол, биоритмы, игровая результативность. Анотацiя. Козiна Ж.Л., Кравчук О.О., Попова А.В. Iндивiдуальнi бiологiчнi ритми як фактор динамiки iгровоi результативностi баскетболiстiв високого класу. Виявлено, що iгрова результативнiсть баскетболiстiв високого класу мае певнi закономiрностi iндивiдуальноi динамiки, характер якоi описуеться кубiчним рiвнянням регресii. Виявлено залежнiсть iгровоi результативностi вiд значень iндивiдуальних бiоритмiв, головним чином, iнтелектуального. Ключовi слова: баскетбол, бiоритми, iгрова результативнiсть. Тhe summary. Kozina Z.L., Kravchuk O.A., Popova A.V. Individual biological rhythms as the factor of dynamics of game productivity of basketball players of a high class. It is revealed, that game productivity of basketball players of a high class has the certain laws of individual dynamics which character is described by the cubic equation of regress. Dependence of game productivity on values of individual biorhythms, mainly, intellectual is revealed. Key words: basketball, biorhythms, game productivity. Постановка проблемы. Объемы и интенсивность физических нагрузок в спорте ежегодно повышаются. В связи с этим возникает необходимость поиска резервов роста спортивных достижений за счет качественного улучшения тренировочного процесса. С этой точки зрения исследование закономерностей динамики соревновательной результативности и биологических ритмов в функциональной деятельности спортсмена является весьма перспективным. Анализ последних исследований и публикаций. Впервые вопрос о необходимости использования закономерностей биологических ритмов в физическом воспитании и спорте был выдвинут Л.П. Матвеевым в 1959 г. [7] Позже в ряде исследований была показана целесообразность учета многодневных биоритмов при планировании тренировочных нагрузок [1,2,3]. Однако в баскетболе подобных исследований крайне недостаточно, и потому наша работа имеет определенную актуальность и новизну. Связь работы с научными программами, темами. Исследование проведено согласно сводному плану научно-исследовательской работы Государственного комитета Украины по вопросам физической культуры и спорта на 2001-2005 г. по теме 1.2.18. "Оптимизация учебного-тренировочного процесса спортсменов разного возраста и квалификации в спортивных играх" (№ государственной регистрации 0101U006471). Цель исследования - выявление закономерностей индивидуальной динамики соревновательной результативности баскетболистов высокого класса и влияния на нее биоритмов. Методы исследования: анализ литературных источников, техническое протоколирование игр, которое проводилось по модифицированной формуле Ю.М. Портнова [4], метод определения индивидуальных биоритмов с помощью компютерноi программы "Biorhithm Expert", которая позволяет определять значения физического (период 23 дня), эмоционального (период 28 дней), интеллектуального (период 33 дня), интуитивного (период 37 дней) и "волевого" (период 48 дней) биоритмов, методы математической статистики с применением корреляционного анализа, факторного анализа, регрессионного анализа, одномерного дисперсионного анализа. При математической обработке данных применялась компютерна программа "SPSS - 11". Техническое протоколирование игр проводилось независимым экспертом в играх с главными соперниками в период с 30 ноября 2001 года по 12 января 2003 года. Всего было проанализировано 11 игр. Эффективность деятельности каждого игрока выявлялась на основе технических протоколов игр с помощью вычисления специальных коэффициентов суммы "положительных очков", и "отрицательных очков" [4]. Однако формулы определения суммы "положительных" и "отрицательных" очков были несколько модифицированы и в нашем исследовании имели такой вид: (РБ1*%Б1/%Б1г+ РБ2*%Б2/%Б2г+
РБ3*%Б3/%Б3г+2,5Г+1,5Ч+1,3С)-К*Т/200+1,5*Пп где: S+ - сумма набранных "положительных" очков; S- - сумма "отрицательных" очков за ошибки в нападении и защите; Т - время участия в игре; РБ1 - результативность игрока, набранная 1-очковыми бросками; БЫ1 - процент попаданий 1-очковых бросков; Бм1- процент попаданий 1-очковых бросков по модельным данным; РБ2 - результативность игрока, набранная 2-очковыми бросками; БЫ2 - процент попаданий 2-очковых бросков; Бм2- процент попаданий 2-очковых бросков по модельным данным; РБ3 - результативность игрока, набранная 3-очковыми бросками; БЫ3 - процент попаданий 3-очковых бросков; Бм3 - процент попаданий 3-очковых бросков по модельным данным; А - количество атакующих передач; О - количество овладений мячом, отраженных бросков; П - количество перехватов мяча; С - количество взятых отскоков возле своего щита; Ч - количество взятых отскоков возле щита соперника; Гг - количество потерь мяча; Ф - количество фолов; К - количество очков, полученных командой в игре. В исследовании приняли участие игроки основного состава команды "Политехник". Были проанализированные данные игровой результативности и эффективности игроков основного состава команды. Всего было проанализировано 11 игр. Результаты исследования показали, что практически у всех игроков динамика игровой результативности имеет определенные закономерности. Так, практически для всех игроков взаимосвязь количества "положительных" очков и временного интервала проведения соревнований оказалась нелинейной, с индивидуальными более или менее выраженными подъемами и спадами. Результаты регрессионного анализа этих нелинейных зависимостей показали, что у обследуемых игроков зависимость эффективности игровых действий от временного интервала (даты) проведение игры подчиняется кубической функции. Например, у игрока П-ова данная зависимость описывается кубическим уравнением регрессии, которая имеет следующий вид: S+ = 36,36 + 0,69Т - 0,032Т2 + 0,00033Т3 Рис. 1. График кубической регрессии взаимосвязи количества "положительных" очков, набранных в игре (SР), и временного интервала проведения игры (VREM) у игрока П-ова (Observed-значение, которое наблюдаются, Cubic- значение кубической функции) Таблица 1 Часть корреляционной матрицы показателей игровой эффективности и значений индивидуальных биоритмов для игрока П-ова (выделены достоверные значения при р<0,05)
Кубическая зависимость наблюдается также у игроков С-ина, П-ого, А-жи, П-ян и др. Таблица 2 Повернутая матрица компонентов (значения коэффициентов корреляции отдельных показателей с факторами, выделены достоверные значения) для игрока П-ова
Выявленные нелинейные закономерности динамики изменения эффективности игровых действий баскетболистов позволяют прогнозировать их индивидуальный соревновательный результат и вносить коррекции в планирование тренировочного процесса и управление соревновательной деятельностью. Однако остается открытым вопрос, чем обусловлены закономерности индивидуальной динамики соревновательной результативности баскетболистов высокого класса. Существуют данные о влиянии биоритмов на спортивный результат [5,6]. Поскольку в баскетболе подобных исследований практически не проводилось, в следующей части нашей работы мы проанализировали степень влияния биоритмов разной продолжительности на игровую результативность баскетболистов. Результаты этой части исследования показали, что практически у всех игроков наблюдается наличие достоверной взаемозвязи между показателями игровой эффективностью и значениями уровня индивидуальных биоритмов. Например, у игрока П-ова выявленная достоверная положительная взаимосвязь между количеством набранных "положительных" очков и значением уровня интеллектуального биоритма, интуитивного биоритма, а также - с значением среднего индивидуального уровня развития биоритмов, а также показателя эффективности игровой деятельности с значением уровня интеллектуального биоритма. Таблица 3 Результаты одномерного дисперсионного анализа влияния индивидуальных биоритмов на количество "положительных" очков для игрока П-ова
Данные факторного анализа подтверждают результаты корреляционного анализа, который у игрока П-ова высокую значимость в динамике игровой результативности имеют значение интуитивного и интеллектуального биоритмов с отрицательным влиянием эмоционального. Это подтверждают также данные одномерного дисперсионного анализа, который показал значимое влияние интуитивного биоритма на игровую результативность игрока П-ова. Аналогичным образом были проанализированные показатели игровой эффективности и значения индивидуальных биоритмов для других членов основного состава команды. Было выявлено, что многих игроков основного слога команды характерное значимое влияние интеллектуального биоритма, в некоторых случаях - интуитивного и эмоционального. Выводы. 1. Индивидуальная динамика игровой результативности баскетболистов высокого класса имеет определенные закономерности, общий характер которой описывается кубическим уравнением регрессии с разными значениями коэффициентов для каждого игрока. 2. У баскетболистов высокого класса довольно весомое влияние на игровую результативность имеют значения индивидуальных биоритмов, в частности, у многих игроков выявлена высокая степень влияния на игровую результативность интеллектуального и "интуитивного" биоритмов. В дальнейших исследованиях предполагается изучение других факторов, влияющих на динамику игровой результативности баскетболистов высокого класса. Литература
Поступила в редакцию 04.03.2004г. |
На главную В библиотеку Обсудить в форуме При любом использовании данного материала ссылка на первоисточник обязательна! |